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Machine learning pipeline Le pipeline di machine learning (ML) sono utilizzate dagli scienziati dei dati per creare, ottimizzare e gestire i flussi di lavoro di machine learning. Una pipeline tipica prevede una sequenza di passaggi che coprono le seguenti aree: Preparazione dei dati, come normalizzazioni e trasformazioni Allenamento del modello, ad esempio ottimizzazione e convalida […]
Con questo articolo diamo un’infarinatura di quello che sono le FPGA e l’architettura Project Brainwave in Azure, entrambi elementi utili, talvolta fondamentali, per velocizzare tutto il sistema di AI su cui lavoriamo. Scusatemi per la semplificazione utilizzata nell’introduzione. 😉 FPGA Parliamo di un dispositivo che contiene una matrice di blocchi di logica programmabile […]
Here is other article about ML.NET concepts. Today i write about MLContext. MLContext ML.NET has a lot of component and for the developer navigate it in the middle, could be complicated. MLContext it’s the object that seems Caronte. It drive our soul in all ML.NET’s objects. In fact It give us the visibility of all […]
Hi guys! For your happyness i write other article about ML.NET concept for you! Today i write about the Prediction function. Prediction function You can see the Prediction function like a tool that take a row and apply to it a Transformer. Once that we obtain the model we could use it for make some prediction […]
Hi guys! For your happyness i write other article about ML.NET concept for you! Today is the turn of Estimator. Estimator the Estimator is an object that learn by data. The result of training is a Transformer Let’s see the IEstimator interface. Yes as you thought you can create sequences of Estimator and you can thik about […]
Here is other article about ML.NET concepts. Today i write about DataReader. DataReader The DataReader component have one job: create the Data. As you can understand from interface above, it take a T generic object as input and return same type of Data. As you can see, DataReader could read data, but the results will be […]
Continuous series of articles dealing with the fundamental concepts to learn the ML.NET framework. Today we try to understand the Transformer Transformer Transformer are component the pick some data, make some work about it, and return new data, that is modified or transformed. We have two api: Transform that return data modified and GetOutputSchema that […]
Hi Guys! That’s the first of articles series where i write about ML.NET framework Today i write about Data Data Data is rappresented by IDataView interface. If you think about Data you can imagine it like a Sql View. Data is a lazily-evaluated, cursorable, heterogenous, schematized dataset. Data have two instances: Schema A instance of ISchema interface. […]
Il WorkFlow In questo articolo descriverò l’architettura di Azure Machine Learning Service. Partiamo dallo schema qui sotto, che ci da una visione di tutte le componenti del flusso di lavoro del service. Il workflow di lavoro di Azure Machine Learning Service è […]
Cosa è Azure Machine Learning Service Azure machine learning service è un servizio cloud che ci permette di sviluppare e distribuire modelli di Machine Learning. Questa definizione, per quanto banale possa sembrare, non è da dare per scontata. Infatti lo sforzo che sta facendo Microsoft sul mondo della AI è assolutamente importante Questo per gli […]